融合资源、容量、约束、技术指标等多种数据，借助人工智能算法实现典型年8760小时能流动态仿真及可视化。
综合应用多种群体智能优化算法，适应多能源、多目标、多约束条件下，最优容量配置快速求解及智能规划。
集成nasa、meteonorm、solargis3种国际权威气象资源数据库，提供高质量、高精度和高效的数据检索及数据服务能力。
支持风、光、冷、热、储多种能源设备，以及冷、热、电多能流的典型年8760小时的动态仿真，多源协同供能一目了然。
融合3种不同的群体智能优化算法，能够在海量的可行解集上筛选到最优的解集，从而实现提质增效的目标。
联合设计院共同研发和打造，在10 项真实项目经验和数据支撑下进行算法训练和调教，保证规划结果高效、可靠。
内置20 个行业的典型用能曲线、20 个行业碳计量方法和3种国际权威气象资源数据库。
项目计划配套规划风电、光伏和储能，综合利用系统内置典型行业数据库及地方政策要求，快速实现规划方案的试算、筛选及仿真，通过数字化、智能化、自动化的方式，大大提升了规划方案的效率和质量。
项目计划配套规划风电、光伏和储能，依据项目实际情况和当地政策法规，设计人员使用系统中仿真功能，测算不同容量配比、不同设备型号下，典型年出力、弃电率及碳排放等关键指标。
项目计划配套规划风电、光伏和储能，经规划仿真系统结果与设计院初步的测算结果相比，极大降低了弃电率，在保障项目要求的情况下降低了风光储投资成本。