对全站故障诊断数据进行二次智能分析，可自动生成组串级、方阵级、全站级分析报告，覆盖用户不同的使用需求。
融合ai的iv曲线智能诊断算法可对热斑、阴影遮挡、玻璃破碎、隐裂等15大类的组件故障进行高精度诊断。
电压扫描精度：0.5%电流扫描精度：0.5%；扫描精度达标率：＞95%；100mw电站扫描时间：≤15min。
系统可量化故障组串的功率损失，可支撑运维人员从组串故障类型及故障程度多个维度进行设备管理，可精准指导现场运维工作。
系统支持组串级参数配置，支持不同类型组件的分类诊断，数据配置及计算更加精细灵活，可支撑多种组件混装的复杂应用场景。
系统采用经发明专利支撑的智能诊断算法，故障诊断过程不依赖参考组串，支持平地、山地等不同地形，支持单晶、多晶、单面、双面、叠瓦组件，支持不同电压等级系统，具有很强的适应性。
系统经过鉴衡现场见证，达到业内最高技术等级“level 4”，i类故障诊断准确性可达100%，ii类故障诊断准确性可达95%，处于业内领先水平。
该光伏项目施工过程中部分方阵存在组件混装情况，iv诊断系统应用期间，可根据现场实际情况，进行组串级的数据管理和数据诊断，经现场核实，系统正确诊断出因发电厂灰尘造成的热斑故障，帮助业主实现了光伏电站精益化管理。
该光伏项目为1500v双面组件大硅片应用场景，iv诊断系统应用期间，经现场核实，系统正确诊断出因mc4插头虚接导致的组串内阻高故障、因外包装清理不干净导致的组件热斑故障，帮助业主快速定位了施工质量不良的组件。
该光伏项目为1000v丘陵地貌应用场景，iv诊断系统应用期间，经现场核实，系统正确诊断出多处因灰尘导致的组件热斑故障、多处因大风导致的组件脱落故障，帮助运维人员快速定位了故障组件，提高了工作效率。